Morgonen den 23 mars (tisdag) kommer vi att flytta Garagets servrar till en ny serverhall. Det innebär att Garaget inte kommer att vara tillgängligt en tid under förmiddagen. Exakt hur lång tid flytten kommer att ta är svårt att säga, men vi kommer naturligtvis göra vårt bästa för att det ska gå så smidigt och snabbt som möjligt.

Nytt denna gång:

* Prylannonser
* SMS-betalning vid användarnamnbyte (betalsamtal tidigare). Snabbare, enklare och innebär även att kontantkort och andra länder i norden fungerar.
* Ny snabbsök som möjliggör att man kan söka direkt bland annonser och annat.
* Enklare estetiska förändringar
* Buggfixar

Anmäl buggar här: http://www.garaget.org/forum/viewtopic.php?id=162403

Hjälp sökes med kategorier till prylmarknaden: http://www.garaget.org/forum/viewtopic.php?id=160610

För mer information om tjänsten klicka här


2010-02-04 Tjänsten är tillsatt. Tack alla som sökt.

Mvh

Vädergudarna var mer eller mindre på vår sida och gav oss vackert väder större delen av dagen. I stort en mycket lyckad träff tycker jag själv, även om det naturligtvis finns utrymme för förbättringar. Stort tack till Realcar och andra inblandade som har gjort träffen möjlig.

Här är alla pristagarna från lördagen:

Peoples Choice
Henrik Elg
VW Passat

Best in Show
Hasse Larsson
Volvo V70

Bästa SAAB
Christan Karlsson
Saab 9000

Bästa Volvo
Hasse Larsson
Volvo V70

Bästa asiatiska bil
Superior Imports
Toyota Supra

Bästa europeiska bil
Per Eriksson
Porsche 993

Bästa amerikanska bil
André Alshammar
Ford Mustang

Classes Award
Robban Ferm
VW Bubbla

Bästa lack
Henrik Elg
VW Passat

Bästa puts
Hasse Larsson
Volvo V70

Bästa multimedia
Robban Ferm
VW Bubbla

Bästa motorrum
Niklas Andersson
VW Golf

Long Distance
Fredrik Johansson
Volvo V70

Bästa Tema
Daniel Gustavsson
Volvo V70

Bästa prestandabil
Johan Smedh
Subaru Impreza

Bästa innovation
Christian Karlsson
Saab 9000

Betygsystemet har denna gång fått sig en liten, men välbehövd nyhet.

När någon vill sätta ett kraftigt avstickande (lågt) betyg på en bil så krävs det numera att man motiverar det i form av en kommentar.

Det betyder kort och gott att vissa bilar kommer kräva motivering vid extremt låg betygsättning där det valda betyget skiljer sig starkt från vad majoriteten anser om bilen, medan man fortfarande kan sätta t.ex. en 1:a utan att behöva motivera när den allmänna uppfattningen om bilen inte är lika hög.

Mvh

* Bilarnas betygssnitt. En ny algoritm för vägning av bilarnas betygssnitt har införts. Den nya algoritmen är den vida utbredda och erkända ”Bayesian-metoden”. Införandet görs för att bilarna ska rankas så korrekt som möjligt i förhållande till varandra. Det nya sättet att vikta medför att t.ex. topplistorna ändrats avsevärt. Sortering på betyg (under bläddra t.ex.) ger nu också avsevärt bättre och mer rättvis rankning än tidigare.

* Kategorier. Det sen tidigare inaktiverade kategorisystemet för bilarna har avlägsnats helt. Alla bilar ligger nu uppe på exakt samma vilkor.

* Abuse-hantering. Ett helt nytt rapportsystem med tydliga anmälningslänkar över hela sajten. Det nya systemet kommer att underlätta jobbet för administratörerna så att åtgärd snabbt kan vidtas när det behövs.

* Captcha har införts vid t.ex. registrering av nytt konto för att förhindra spam-robotar från att registrera sig. Wikipedia: Captcha

* Köp & Sälj är inaktiverat för att inom kort uppdateras.


Edit: Många vill veta hur Bayesian-metoden fungerar när man viktar betygen så jag ska försöka förklara  principen så enkelt och möjligt.

Grundproblemet ligger i ett vanligt medelvärde för en bil. Säg att vi har två bilar A och B. Båda har endast 5:or i betyg. A har 10 st 5:or och B har 9 st 5:or. Beräknar man ett medelvärde för dessa så får båda bilarna exakt 5 i snitt.

Om man skulle göra en lista på dessa två bilar sorterat på betyg så hamnar båda på samma plats i och med att de har samma betyg, trots att bil A faktiskt har en röst mer än bil B. Rent logiskt så bör bil A som har 10 röster rankas högre än bil B som bara har 9 röster. Bayesian-metoden löser detta på ett finurligt sätt.

I bayesian-metoden så tar man hänsyn till två variabler. Först och främst den enskilda bilens riktiga snitt men också det generella snittet för alla bilar på Garaget. Förhållandet mellan dessa regleras baserat på hur många som röstat på bilen. Dvs, en bil med få röster får ett vägt snitt som lutar åt det generella snittet för alla bilar, medan en bil med många betyg lutar åt bilen riktiga snitt. Vägningen sker gradvis för varje röst.

Det innebär att bil A i vårt exempel lutar något mer åt bilens riktiga snitt (exakt 5) än vad bil B gör eftersom A har 10 röster och bil B 9 röster. Det ger att bilens vägda snitt blir aningen aningen högre för A än för B och rankningen i listan blir då korrekt.

Kort och gott; desto fler röster en bil har, desto närmare kommer bilens vägda betyg bilens riktiga medelvärde.

Fördelarna är att en bil med endast 10 st 5:or aldrig kan komma högre upp än en bil som t.ex. har 99 st 5:or och en 4:a t.ex, vilket vore helt orimligt (99 st 5:or och en 4:a ger ett aningen lägre medelvärde än 10 st 5:or).

Jag hoppas att det har klarnat något nu. Metoden är som sagt välanvänd på många sajter där rakningen är viktig, bland andra www.imdb.com.